Bioinformatiker (m/w/d) im wissenschaftlichen Bereich

Medizinische Klinik I
Die molekulare Hepatokarzinogenese benutzt den Ansatz der Präzisionsmedizin zur Bearbeitung von translationalen Fragestellungen an primären Lebertumoren. Ein besonderer Fokus der Arbeitsgruppe liegt auf der Charakterisierung von adaptiven molekularen Veränderungen unter spezifischer Tumortherapie mittels Next-Generation Technologien. Als Modellsysteme werden vor allem Zellkulturen und primäre Tumorzellisolate sowie Mausmodelle verwendet.

Start in unserem Team

Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum 01.10.2026 in der Medizinischen Klinik I am Campus Lübeck, zunächst befristet für 1 Jahr.

Das bieten wir Ihnen:

• Eingruppierung in die Entgeltgruppe E12 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen
• Eine Teilzeitbeschäftigung, zzt. 25 Stunden/ Woche
• Ein Plus für Mitarbeitende und Klima: Jobticket der NAH.SH mit höchster Rabattstufe
• 30 Tage Urlaub, da uns Ihre Gesundheit und Erholung am Herzen liegt
• Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier: Benefits (uksh.de)

Das erwartet Sie:

• Bioinformatische Unterstützung laufender Forschungsprojekte
• Analyse, Verarbeitung und Interpretation biologischer bzw. genomischer Datensätze auf unterschiedlichen molekularen Ebenen sowie Aufbereitung, Visualisierung und statistische Auswertung von Forschungsdaten
• Entwicklung, Anwendung und Optimierung bioinformatischer Workflows und Analysemethoden für gastrointestinale und onkologische Erkrankungen
• Mitarbeit bei der Planung und Durchführung wissenschaftlicher Projekte sowie interdisziplinäre Zusammenarbeit
• Dokumentation und Präsentation von Analyseergebnissen sowie Unterstützung bei der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Berichte und Präsentationen

Das bringen Sie mit:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Bachelor) in Bioinformatik
• Fundierte Kenntnisse in der bioinformatischen Analyse biologischer Daten mit nachgewiesener Expertise im Bereich der gastrointestinalen und onkologischen Erkrankungen, insbesondere im Bereich der primären Lebertumore
• Erfahrung im Umgang mit gängigen bioinformatischen und statistischen Methoden sowie grundlegende Computerkenntnisse
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, wissenschaftlichen Fragestellungen und der Einarbeitung in neue Methoden und Arbeitstechniken
• Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise sowie gute Kommunikationsfähigkeit und gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 30.08.2026 unter Angabe der Ausschreibungsnummer 29173.