Wissenschaftler (m/w/d) Statistik / Mathematik / (Bio-) Informatik

Institut für Medizinische Informatik und Statistik

Start in unserem Team

Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen der DFG Forschungsgruppe 5042 „miTarget: Das Mikrobiom als therapeutisches Target bei chronisch entzündlichen Darmerkrankungen“. In diesem Teilprojekt werden Methoden zur statistischen Analyse von Mikrobiom- und Metagenomdaten im Kontext spezifischer Studiendesigns untersucht und entwickelt. Die Analyse von realen Datensätzen von kooperierenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern wird die methodische Forschung ergänzen. Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet.

Das bieten wir Ihnen:

• Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen
• Eine Vollzeitbeschäftigung z.Zt. 38,5 Stunden / Woche; eine Teilzeitbeschäftigung kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein
• Herausragende Forschungsinfrastruktur am UKSH und der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU), die wissenschaftliche Leistungen auf höchstem Niveau ermöglicht
• Teilnahme an wissenschaftlichen Veranstaltungen und Konferenzen, Gelegenheit zu mehrwöchigen Auslandsaufenthalten an Partnerinstituten und Fortbildungsveranstaltungen zur Karriereförderung speziell für den wissenschaftlichen Nachwuchs durch das PostDoc Zentrum der CAU.
• Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier: Benefits (uksh.de)

Das erwartet Sie:

• Mitarbeit an Projekten der interdisziplinären DFG Forschungsgruppe miTarget
• Statistische Auswertung von Mikrobiom-, Metagenom-, Gen-, Umwelt- und klinischen Daten, insbesondere für Kohorten- und interventionelle Studien
• Entwicklung und Evaluation neuer statistischer Verfahren
• Statistische Unterstützung der anderen Teilprojekte
• Möglichkeit zur Entwicklung eines eigenen wissenschaftlichen Profils mit einem Schwerpunkt im Bereich statistischer Methodenentwicklung

Das bringen Sie mit:

• Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Bereichen Statistik, Mathematik, Data Science, (Bio-) Informatik oder einer Naturwissenschaft mit statistisch-mathematischem Schwerpunkt
• Wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion
• Erfahrungen in der medizinischen Forschung, bevorzugt in der Auswertung von hochdimensionalen molekularbiologischen Daten
• Programmierkenntnisse in R oder Python oder einem anderen Statistikprogramm
• Sehr gute Englischkenntnisse und eine selbstständige Arbeitsweise mit Eigeninitiative, Organisationstalent und einem hohen Maß an Genauigkeit 

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 28.03.2025 unter Angabe der Ausschreibungsnummer 26114.