Wissenschaftler (m/w/d) Statistik, Mathematik, (Bio-) Informatik

Institut für Medizinische Informatik und Statistik

Start in unserem Team

Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen eines epidemiologischen Forschungsprojekts zu Post-COVID, zunächst befristet bis zum 31.12.2026.

Das bieten wir Ihnen:

• Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen
• Eine Vollzeitbeschäftigung zzt. 38,5 Stunden / Woche; eine Teilzeittätigkeit kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein
• Herausragende Forschungsinfrastruktur am UKSH und der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU), die wissenschaftliche Leistungen auf höchstem Niveau ermöglicht
• Soft-Skill Kurse und Fortbildungsveranstaltungen zur Karriereförderung speziell für den wissenschaftlichen Nachwuchs durch das PostDoc Zentrum der CAU
• Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier: Benefits (uksh.de)

Das erwartet Sie:

• Mitarbeit in einem interdisziplinären Team (Biometrie, Epidemiologie, Pneumologie, Kardiologie, Neurologie, Psychiatrie, Hals-Nasen-Ohren Heilkunde) im Rahmen einer nationalen, multizentrischen Post-COVID-Studie (COVIDOM PLUS)
• Forschungsprojekte des Instituts bei der statistischen Auswertung klinischer und molekularer Daten und der Entwicklung neuer statistischer Verfahren
• Möglichkeit zur Entwicklung eines eigenen wissenschaftlichen Profils mit einem Schwerpunkt im Bereich klinisch-epidemiologischer Forschung

Das bringen Sie mit:

• Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Bereichen Statistik, Mathematik, Data Science, (Bio-) Informatik oder einer Naturwissenschaft mit statistisch-mathematischem Schwerpunkt
• Eine abgeschlossene Promotion, sowie erfolgreiche wissenschaftliche Publikationen in Peer-Reviewed-Journalen sind wünschenswert
• Erfahrungen in der Planung und Auswertung wissenschaftlicher Forschungsprojekte gesammelt, insbesondere im Bereich der klinischen und/oder genetischen Epidemiologie
• Programmierkenntnisse in R oder Python oder einem anderen Statistikprogramm
• Selbstständige Arbeitsweise mit Eigeninitiative, Organisationstalent und ein hohes Maß an Genauigkeit runden Ihr Profil ab

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 07.04.2025 unter Angabe der Ausschreibungsnummer 26112.