Digital Health Engineer (m/w/d) für ETL

Institut für Medizinische Informatik und Statistik | IMIS (Direktion: Prof. Dr. Michael Krawczak, Prof. Dr. Björn Bergh)

Sektion Medizinische Informatik (Leitung: Prof. Dr. B. Bergh)
 

Start in unserem Team

Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet bis zum 28.02.2026. Ihr Beitrag wird ein zentraler Baustein für die Zukunft des Wissensmanagements im medizinischen Umfeld sein.

Das bieten wir Ihnen:

• Eingruppierung bis in die Entgeltgruppe E13 TV-L bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen
• Eine Vollzeitbeschäftigung, zzt. 38,5 Stunden/ Woche; eine Teilzeittätigkeit kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein
• Strategische Investition in die Qualifikation unserer Mitarbeitenden, daher sehr gute Weiterbildungs- aber auch wiss. Qualifizierungsmöglichkeiten z. B. Promotion
• Hohe Flexibilität und Freiheitsgrade sowie die Möglichkeit zur anteiligen Arbeit im Home-Office 
• Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier: Benefits (uksh.de)

Das erwartet Sie:

• Mitarbeit an einem BMBF-geförderten innovativen Forschungsgroßprojekt (NUM DIZ) zum Aufbau eines Systems zum Wissensmanagement für das UKSH
• Je nach Qualifikation kann die Ausrichtung variieren, z.B. Durchführung von Anforderungsanalysen und Identifikation relevanter Datenquellen oder Modellierung und Konzeption von interoperablen Wissensmanagementkomponenten (z.B. Data Lake, openEHR Repository) auf Basis von internationalen Standards wie openEHR, IHE, und HL7 FHIR
• Kommunikation mit dem ärztlichen Dienst, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie Kooperationspartnerinnen und Kooperationspartnern
• Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen und Vorträgen
• Teilnahme an nationalen und internationalen Veranstaltungen, Tagungen und Workshops, um Innovationen und Wissenstransfer aktiv voranzutreiben

Das bringen Sie mit:

• Abgeschlossenes Studium der (Medizinischen) Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Kenntnisse in modernen Anwendungsarchitekturen, Frameworks und Entwicklungsinfrastrukturen sowie Grundlagenwissen in Statistik und Reporting
• Erfahrungen in der in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Skriptsprachen wie Python
• Begeisterung für Big Data Technologien und deren Anwendung im medizinischen Umfeld
• Ausgeprägtes analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, um in einem internationalen Umfeld sicher zu agieren

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 25.03.2025 unter Angabe der Ausschreibungsnummer 25981.